为什么Google要将机器学习系统(TensorFlow)开源呢?

TensorFlow内建深度学习的扩展支持,不止于此——任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表达想法也会很容易。

除了在研究方面,TensorFlow会很有帮助,对于实际的产品也是很有意义的。将思路从桌面GPU训练无缝搬迁到手机中运行。使用谷歌的样本模型架构,就能很快地开始使用机器学习技术——谷歌正计划在TensorFlow之上发布ImageNet计算机视觉模型。



来源:http://TensorFlow.AI.TW.CN

既然系统如此强大,为什么Google还要将他开源呢?

2015-11-10 23:48 添加评论 分享
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studio - i Bug

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我猜测有以下几个原因(欢迎反驳):
1,在人工智能还没有形成一家独大之前,部署其生态系统,制定标准;
2,通过单机版开源系统培养应用层用户的使用习惯;
3,通过开源来优化系统本身;
4,培养和发现人才;
5,请大家发表自己观点!
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TensorFlow - TensorFlow

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Good!

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